线性代数 矩阵对角化 约当标准型 矩阵的极限

次のように各要素が実数値である行列 を考える.

このとき,以下の問に答えよ.
(問1) ある正則行列 に対し, が対角行列となるとき, は対角化可能という.
(1) 行列 の固有値を求めよ.
(2) のとき,行列 が対角化可能かどうかを判定せよ.
(3) のとき,行列 が対角化可能かどうかを判定せよ.
(問2) が対角化できないとき, の存在範囲を 座標系に図示せよ.
(問3) が対角化できないとき,ある正則行列 を用いて

と変換することができる.ただし, は対角行列であり,また,

であるとする.
(1) をそれぞれ を用いて表せ.
(2) を求めよ.ただし, は正の整数であるとする.
(問4) が対角化できないとき, が収束するための に関する条件を求めよ.
ただし, が収束するとは,行列 成分を としたとき,すべての に対して に関する数列 が収束する,つまり が有限の値となることをさす.


解答:

(問1)

(1) 固有方程式 を解く。

3列目から2列目を引くと、

2行目に3行目を足すと、

よって、固有値は

(2) のとき、固有値は
3つの固有値がすべて相異なる実数であるため、行列 は対角化可能である。

(3) のとき、固有値は
の代数的多重度は2である。 に対する固有空間の次元を調べる。

この行列のランクは2であるため、固有空間の次元は となる。
次元(1)が代数的多重度(2)と一致しないため、対角化不可能である。

(問2)
行列 が対角化できない条件は、固有値が重解をもち、かつその固有空間の次元が代数的多重度未満になることである。
重解をもつ可能性があるのは以下の3つの場合である。
(i) のとき(固有値

ならランク1で次元2(多重度と一致)。ならランク0で次元3。よって常に対角化可能。
(ii) のとき(固有値

ならランク1で次元2(多重度と一致)。よって対角化可能。
(iii) のとき(固有値

のとき、1列目と2列目は線形独立でありランクは2。固有空間の次元は となり多重度(2)より小さいため、対角化不可能である。
以上より、対角化できない条件は かつ

(問3)
(1) 条件より であり、固有値は
の形から、 成分は重解 となる。

とおくと、 より以下を満たす。
, ,
より
より を選ぶ。
より 。これを解いて

(注: は一意ではない)

(2)

この行列はブロック対角行列であり、右下はジョルダン細胞であるから、

(問4)
である。 に依存しない正則行列であるため、 が収束する条件は の各成分が収束することである。
の成分のうち が収束する条件は
が収束する条件は
(問2) の対角化できない条件 を考慮すると、求める条件は以下の通り。


本题是一道非常经典的线性代数综合题,主要考察了矩阵的特征值计算、对角化判定条件、约当标准型(Jordan Canonical Form)的求解以及矩阵幂的极限。

在计算含参矩阵的特征值时,直接展开行列式往往会得到复杂的高次多项式。观察矩阵的行或列之间的关系(如在此题中,第三列减去第二列可以提取出公因式 ),通过行列式初等变换进行降阶,是求解特征值最稳妥有效的方法。

矩阵对角化的核心判断准则在于:当且仅当矩阵的每个特征值的代数重数(在特征方程中作为根的次数)等于其几何重数(对应特征空间 的维度,即 )时,矩阵可对角化。对于无重根的情况,矩阵必然可对角化;而对于有重根的情况,必须单独代入检验其秩。

当矩阵不可对角化时,可以通过相似变换将其化为约当标准型。题目问3中显式给出了约当块矩阵 ,这意味着我们需要寻找广义特征向量。关系式 变形后即为 ,这正是求解广义特征向量的标准方程。在选取 时,可以适当乘上一个常数因子(如解答中的 ),以避免后续求解 时出现繁琐的分数。

最后,计算矩阵的极限等价于考察其约当标准型的极限。由于约当块次对角线上的元素在 次幂后会变为 ,根据微积分中数列极限的知识,多项式增长的速度慢于指数衰减的速度,因此只有当底数 时,该项才会收敛到 0。这也就排除了 这种虽然 收敛但 发散的情况。