解答:
∣B−λI∣=3−λ1−4−2−λ=λ2−λ−2=(λ−2)(λ+1)=0
λ1=2λ2=−1
λ1⟹(B−2I)x⟹(11−4−4)x⟹p1=2=0=0=(1−1)
λ2⟹(B+I)x⟹(41−4−1)x⟹p2=−1=0=0=(1−4)
P=(p1p2)=(11−1−4)
P−1=−31(−4−111)=31(41−1−1)
P−1BP=(200−1)
Bn=P(2n00(−1)n)P−1
Bn=(1−11−4)(2n00(−1)n)31(4−11−1)
Bn=31(2n−2n(−1)n−4(−1)n)(4−11−1)
Bn=31(4⋅2n−(−1)n−4⋅2n+4(−1)n2n−(−1)n−2n+4(−1)n)
求解矩阵的高次幂通常使用矩阵对角化的方法。首先通过特征方程求出行列式的值等于零时的解,从而得到矩阵的特征值。接着将特征值分别代入,求出对应的基础解系,以此作为特征向量。将特征向量按列拼凑成一个可逆的变换矩阵,并利用伴随矩阵或初等行变换求出它的逆矩阵。根据相似对角化的性质,原矩阵可以分解为变换矩阵、对角矩阵与变换矩阵逆矩阵的乘积形式。因为对角矩阵的n次方只需将主对角线上的各个元素直接作n次方,所以最后只需要将这三个矩阵依次相乘展开,化简后即可得到原矩阵n次方的表达式。